Kontrollierter Zugriff auf Daten, Tools und Backend-Funktionen

Model Context Protocol (MCP)

Die CreaLog Plattform integriert MCP als standardisierte Verbindungsebene zwischen AI-Agents und Unternehmenssystemen. So können AI-Agents kontrolliert auf freigegebene Daten, Tools und Backend-Funktionen zugreifen und bestehende Prozesse in AI-gestützte Services einbinden.

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Was ist MCP?

MCP ist ein offener Standard, über den AI-Anwendungen gezielt auf definierte Tools, Ressourcen und Datenquellen zugreifen können.

AI-Anwendungen benötigen Zugriff auf unterschiedliche Systeme: CRM, Ticketing, Datenbanken, APIs oder Fachanwendungen.

MCP standardisiert diese Verbindung. MCP-Server beschreiben, welche Prompts, Tools und Ressourcen verfügbar sind. AI-Anwendungen sprechen die Server über einen MCP-Client gezielt an. So lässt sich der Zugriff auf Backend-Systeme strukturiert und kontrolliert vermitteln, ohne dass das LLM selbst eine direkte Verbindung zu den Backend-Systemen erhält.

Wir integrieren MCP in reale Kommunikations- und Serviceumgebungen

Integrierter MCP-Client

Der MCP-Client ist Bestandteil der CreaLog Plattform.

MCP-Server flexibel einsetzen

Bestehende MCP-Server können integriert werden. Für individuelle Anforderungen entwickelt und implementiert CreaLog auch neue MCP-Server, die passende Daten, Tools und Backend-Funktionen bereitstellen.

Von der Information zur Aktion

Über MCP können AI-Agents definierte Funktionen in angebundenen Systemen nutzen (Statusinformationen abrufen, Daten erfassen/aktualisieren, Prozessschritte anstoßen). So wird aus einem AI-gestützten Dialog ein handlungsfähiger Serviceprozess.

Technologieoffen bleiben

MCP ist nicht an ein bestimmtes LLM gebunden und passt damit zum technologieoffenen CreaLog Integrationsansatz.

MCP produktiv in Services integrieren

Durch die Verbindung von MCP mit AI-Agents, Kommunikationskanälen, Orchestrierung und Betriebsfunktionen, lassen sich freigegebene Daten und Funktionen in Voice-, Chat- und digitalen Serviceprozessen nutzen.

Omnichannel Agents erkunden

Kontrolle statt direktem Backend-Zugriff

Handlungsfähige AI-Agents benötigen Zugriff auf Daten und Funktionen. Gleichzeitig muss klar geregelt sein, was sie lesen oder ausführen dürfen.

MCP schafft dafür eine definierte Verbindungsebene zwischen AI-Agent und Backend-System. Über unsere Plattform lassen sich freigegebene Tools und Daten gezielt bereitstellen und Zugriffe in die bestehende Governance einbinden.

Dazu gehören je nach Einsatzszenario:

Definierte Zugriffsrechte: Zugriffe von AI-Agents lassen sich auf freigegebene Daten und Funktionen begrenzen.
Kontrollierte Aktionen: Backend-Funktionen lassen sich als klar definierte Tools bereitstellen, statt dem AI-Agent direkten Systemzugriff zu geben.
Nachvollziehbarkeit: Zugriffe und Tool-Aufrufe können protokolliert und für Monitoring und Analyse verfügbar gemacht werden.
Regeln und Übergaben: Fachliche Regeln, Freigaben und definierte Eskalationswege unterstützen einen kontrollierten Serviceprozess.

Wie funktionieren MCP-Client und MCP-Server?

MCP trennt die anfragende AI-Anwendung von den Systemen und Funktionen, die sie nutzen möchte.

MCP-Client
Stellt im Auftrag der AI-Anwendung Anfragen an einen oder mehrere MCP-Server.

MCP-Server
Beschreibt, welche Fähigkeiten verfügbar sind, und stellt diese standardisiert bereit.

Drei zentrale Funktionen:

Tools - Handeln

Definierte Funktionen, die eine AI-Anwendung aufrufen kann, zum Beispiel eine Statusabfrage oder einen Backend-Funktionsaufruf.

Resources - Lesen

Daten oder Inhalte, die eine AI-Anwendung lesen kann, zum Beispiel Informationen aus APIs, Dateien, Datenquellen oder anderen freigegebenen Quellen.

Prompts - Anleiten

Vorgegebene Anleitungen oder Kontexte, die eine AI-Anwendung bei einer bestimmten Aufgabe unterstützen und ihr einen strukturierten Rahmen für die Bearbeitung geben.

MCP weitergedacht

Stateless MCP für skalierbare Architekturen

Mit der aktuellen MCP-Spezifikation ist der Protokollkern zustandslos. Requests sind nicht mehr an eine bestehende MCP-Session oder eine bestimmte Serverinstanz gebunden und können flexibel verarbeitet werden. Das erleichtert insbesondere den Aufbau skalierbarer und verteilter MCP-Architekturen.

Für Unternehmen bedeutet das vor allem: weniger Aufwand, um neue Funktionen und Systeme über MCP verfügbar zu machen. In unserer Architektur können dafür spezialisierte MCP-Server und bestehende Backend-Systeme zentral orchestriert und kontrolliert zusammengeführt werden.